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李开复《华尔街日报》专栏:AI革新的人类远景

 李开复《华尔街日报》专栏:AI革新的人类远景

 
  人工智能(Artificial Intelligence)总能激起人类无限的幻想力,当AI大规划遍及国际各地、和咱们同享地球时,人类的远景会是什么容貌?
 
  咱们对这种未来场景的幻想,很简略想得比较极点,这些极点心情模糊了实践与未来,把知识界分化成两派观点:乌托邦派、反乌托邦派。
 
  我在中美两国常年都是AI研究人员和创投从业者,在长达35年的作业生涯中,第一手调查不同国家这两派阵营的观点。
 
  乌托邦派以为,人工智能一旦开展到逾越人类才智,就能为咱们供给近乎神人般的东西,能够减轻人类担负、协助人类发挥潜能。这一派信任,超人工智能将能了解国际运作,几乎就像上帝,全知全能,能够协助人类文明处理一些不可能的问题,为全球变温暖绝症供给难以幻想的聪明解方。
 
  当然,不是一切人都那么达观。
 
  反乌托邦派最闻名人物之一伊隆?马斯克(Elon Musk)就曾说过,超人工智能是“人类文明的最大危险”,并且把它比喻为“呼唤恶魔”。这一派阵营提出正告,当人类发明出能够不断自我精进、逾越人类才智的AI,咱们就会失掉了解或操控权。
 
  应该承受哪一派的观点?我以为两者皆不。
 
  依照现在的技术,或是任何近期可能发作的严峻技术立异来估测,许多“幻想中”的情境,包含永久永存的数字大脑,或是无所不能的超人工智能,全都不可能发作。由于这些都需求“通用人工智能”(Arti?cial General Intelligence, AGI)才干完结,也就是会考虑、处理问题、做决议计划的机器,有才干履行人类能做的任何智识作业,以及更多逾越人类才干的事。
 
  但是,要开展到通用人工智能,还需求一系列底子性的AI科学打破,但这种科学打破每一项都需求几十年、乃至上百年的时刻才干出现。
 
  咱们眼前有必要面临的应战,并不是像好莱坞科幻大片那样毁天灭地的剧情,尽管AI对各国现存政经结构的损坏力气,的确足以招致毁灭性的后果。在未来数十年间,由AI引发的人类作业危机、不均问题和人类对人生意义的探究,是各国政府和每个人都有必要严肃面临的课题。
 
  新科技遍及将会消除咱们现在熟知的许多作业,也会严峻加重现在现已十分严峻的不均问题,一起对每个人的人道庄严带来最深化、最内省的应战。
 
  并且,这股史无前例的损坏力气,并不需求任何新的AI科学打破,只要将现有的深度学习等AI技术运用到新的问题上便蔚然成形。各位可别以为作业遭到涉及的,只要蓝领的工厂职工,传统以为“高学历=金饭碗”的观点也将遭到推翻,白领被替代的危险相同大。
 
  前方的应战十分巨大,但我依然坚持达观。
 
  假如咱们能够远见卓识,对相关课题予以满足的关心、做好预备,AI构成的作业危机将是一次难得的时机,让咱们的社会能够展示充分的生机,寻求人类怀有的各种喜好、期望与梦想,并对别人展示更多的关爱。
 
  为了履行这种更夸姣的未来,咱们有必要先了解接下来咱们可能会面临的经济难题。
 
  许多技术达观主义者和史学家都以为,新科技开展带来的生产力提高,几乎总是对经济有利,能够发明出更多的作业时机,让人类社会比以前更加昌盛。
 
  但不是每一项发明都相同,有些发明改动了咱们履行单一作业的方法(例如打字机),有些发明消除了对某种人力的需求(例如计算器),有些发明则是彻底推翻了一整个工业(例如轧棉机)。
 
  此外,还有规划彻底不同的技术改动,这些严峻打破不只影响了单一作业或工业,能够延伸至从数十种工业,底子改动整个经济流程,乃至社会安排。在曩昔三个世纪以来,对人类社会影响如此巨大的“通用技术”(General PurposeTechnologies, GPTs)只要三种:蒸汽引擎、电力和信息通讯科技(information and communications technology, ICT)。
 
  蒸汽引擎和电力发明出来的作业比消除的多,主要是由于这两项通用技术“去技术化”(deskilling),把原先需求一个高技术作业者的作业(例如手工纺织),拆解成数十个低技术作业者能做的更简略作业(例如操作动力织布机)。但信息革新(ICT)与工厂自动化不同,通常被经济学家以为是构成美国工厂作业丢失与贫富不均加重的主因。
 
  AI革新的损坏和冲击,将比前两次工业革新更广阔,发作的速度必定也快许多。蒸汽引擎根本上改动了体力劳作的实质,ICT根本上改动了认知劳作的实质,而AI会一起改动两者,由于它能够履行多种不同的体能作业和智识作业,并且速度和效能远远胜过人类,大幅提高交通、制作到医疗等许多工业的功率。工业革新花了百年以上的时刻横跨欧洲、美国到国际各地,AI运用根本上能够实时同步在国际各地打开。
 
  与人类比较,AI最大的优势在于能从许多的数据中辨识十分纤细的型态,并可从中学习。
 
  举例来说,银行的核贷专员可能只会看几项比较相关的“强特征”指针,也许是你的信誉评分、所得级距、年纪等,来决议是否要放款给你,但AI算法会依据不计其数条看似不相关的“弱特征”变量,也许包含你运用什么浏览器、多久采买一次日子杂货等,来决议是否放款给你。假如把这些变量拆开来单独看,可能会令人彻底想不到有这些特质跟还款才干什么关系,但是加总起来,AI算法据以评价、猜测出来的贷款违约率,比起行内最慎重、高竿的专业核贷人员都精准许多。
 
  在认知使命的体现上,AI自我学习的才干表示计算机不再限制于只能遵从、履行人类编写的程序,而是能从不断累积的新数据中继续学习、精进,体现乃至比人类码农更出彩、惊人许多。在体力劳作的使命上,机器人不再限制于只能反复履行单一动作(自动化),而是能够依据机器视觉和感测数据规划出新的途径,并且安稳地在各种不同环境中运作(自主化)。
 
  结合这些新的才干,AI现在能够完结人类社会中的许多使命,包含开车、确诊疾病、供给客服等。AI履行这些使命的超才干,将导致生产力大幅提高。
 
  普华永道(PricewaterhouseCoopers)估量,到了2030年,AI的运用布置将为全球GDP添加15.7万亿美元。这对具有许多数据和本钱的人来说,无疑是个好消息;但对每日辛勤作业只为温饱,并且作业极可能有被替代的人来说,则是十分令人忧心的坏消息。
 
  不过,AI现在的才干依然有限,而这些限制正好是人类期望的地点,能够为人类的未来指出一条明路。尽管AI能在相对狭隘的范畴将成果优化,但依然无法自行选定目标,或是发挥构思考虑。
 
  尽管AI在由0和1组成的严寒国际里具有超才干,但依然缺少交际才干和同理心,无法使人觉得遭到关心、被照顾。在机器人的国际,AI尽管能够轻松转移重货、开车,但依然彻底无法担任照顾年长者或婴童这类需求灵巧性与灵敏度的作业。
 
  这对忧虑作业遭到替代的人来说,有何寓意?
 
  交际程度低、重复性高的作业,例如连锁快餐店的备餐员或稳妥理算人,有可能彻底被AI替代。重复性高、交际程度高的作业,例如调酒师、医生,尽管有许多中心使命将被AI替代,但依旧扮演和人互动的重要人物。
 
  那么,终究什么作业比较安全、不会被AI替代(至少就现在而言)?我以为是那些需求发挥发明力、战略、交际程度高的作业,由于这些都逾越AI现有的才干,包含从社工到CEO等等作业。
 
  即便在AI难以替代人类作业的范畴,也会严峻加重不均问题。
 
  AI实质上天然倾向构成垄断,一间公司假如具有更多数据、更好的算法,由于许多数据有助于做出改进,更好的产品会吸引到更多用户,更多用户会发生更多数据,更多数据又会发生更好的产品,然后又会发生更多用户和数据,这会构成一个自我永续的良性循环,开展出赢家通吃的商场。成果就是,单一公司包含了巨额利益,竞赛对手被远远抛在死后,惨淡经营,苦撑下去。
 
  这种两极化的不均情形,也发作在各个作业的收入上。比较不遭到AI影响的作业,收入会十分两极分化,像CEO、居家看护、律师、发型师都归于相对“安全”的作业,有些人显着会由于AI革新而敏捷累积更多财富,其别人则要辛苦地跟一大票同业竞赛低薪作业。
 
  AI革新对人类作业的规划和实践影响现在犹未可知,但大致的远景是断定的。这不会是一波新的发明性损坏,像以前相同,引领出一波新的均衡,发明出更多作业、更高薪资,让一切人的日子质量变得更好。
 
  由于AI开展,人类在21世纪可能发明出新的种姓准则,分化出两种天壤之别的阶层:居高临下、由于AI革新而获利丰盛的超级富豪,以及对自身境况毫无才干改动的亿万百姓。
 
  近代史通知咱们,在严峻不均的情况之下,咱们的政治体制和社会结构有多么软弱。假如咱们容许AI经济自在开展,我忧虑,历史上的骚动相较于AI年代的损坏力气,也不过是场小演习罢了。
 
  乃至,在个人和心思层面,AI革新构成的伤口也会更深化。社会练习咱们将个人价值和作业与成就紧密结合在一起,在接下来的数年间,当人们连续看到算法和机器人那么简略就能把作业做得又快又好,但自己但是花了一辈子的时刻才学会这些挣钱技术,那会是什么样的感觉?我想,可能会觉得自己十分没用,感觉被年代淘汰吧!最糟的是,这可能会导致人们置疑自我价值,纳闷活着到底有什么意思?
 
  针对这种隐忧,咱们能做什么?
 
  硅谷许多科技专家早就预见这种未来情形,并且想象可能的解方。这些一手打造出AI年代,并且从中收割巨大利益的科技精英们,感觉自己有必要“做点什么”来改进可能的劣况。这一部分是出于社会职责,一部分是惧怕当社会真的变得动荡不安时,自己可能会成为众矢之的。
 
  这些硅谷精英提出的许多技术性解方,大多倾向敏捷批改,其间有一项最受热议的提案是“全民根本收入”(Universal Basic Income, UBI),中心概念很简略:每个国民(或成年人)定时收取政府发放的补贴,以支应日常的根本需求,不用任何附带条件。
 
  我了解硅谷精英为何如此醉心于这个点子,由于这是一种简略、高雅的技术处理计划,或许有助于敷衍他们发明出来的巨大、杂乱社会问题。或许,UBI会是一支奇特的“魔杖”,简略挥个几下,就能消除他们在AI年代发明出来的种种经济、社会与心思冲击,他们也能够安心肠继续开展各种最新科技,“让国际成为一个更夸姣的地方”,一起许多累积财富。这种技术性解方契合他们看待社会的方法:把整个社会当作一大群“用户”,不是“公民”,是一大群“顾客”,不是“个人”。
 
  但咱们能做到的,当然更好。某种方式的根本保障收入有必要,但假如咱们错把手法当成目的,也会失去这项科技带来的转型良机。
 
  咱们不该让UBI沦为一剂止痛药,用来麻木被AI相关技术损伤的人们,而是应该善用AI发明出来的经济红利,加倍下注于人类和机器不同的地方,那就是人类的同理心与爱人的才干。
 
  要怎么从头界说自我价值与作业的关系,这件事着实不易,需求社会全体尽力。科技公司引领AI革新,所以我以为,科技公司也应该主导发明更人道化的新作业时机。其间,有些时机会天然运作而生,有些则有必要靠人为发明,要花费一番尽力。
 
  企业不该仅仅把AI当成节约成本的利器,应该设法推动结合人类与机器才干的共生机制,发明一些可让人类与AI安然共存的新作业时机,尤其是保健照护和教育等范畴的作业。在这些范畴,AI能够经过海量数据发生最优化的成果,人类则扮演表达关心与同理心的重要人物。
 
  面临眼前史无前例的应战,各国政府当然也需求开始考虑,怎么运用AI发明出来的财富改写社会契约,引领经济做好必要转型,以促进人类在未来的昌盛开展。
 
  为了到达这样的愿景,我提议的是“社会奉献薪资”(social investment stipend)这样的计划。这些薪资由政府付出,但凡投资时刻和精力在让社会变得更仁慈、和蔼、更有构思的活动的人,政府就会付出一笔还算不错的报酬。
 
  这些活动主要能够分红三大类:照护作业、小区效劳和教育,它们将构成一种新社会契约的支柱,就像咱们现在奖酬高经济生产力的活动,这些活动重视、奖酬的是高度对社会有利的活动。背面的中心概念很简略:为专心于改进社群的作业,注入更多志向、自负和庄严。
 
  照护作业可能包含:在家里哺育年幼的孩子、照顾垂暮父母、协助照顾患病的亲朋,或是协助提高身心妨碍者的日子质量等。效劳作业的界说很广泛,涵盖了现在许多非营利安排的作业,还有我在台湾看到的那些志工所从事的活动,包含环境修正、课后教导、公园导游、收拾小区白叟的口述史等。在教育这个作业类别,涵盖了从AI年代的专业作业练习,到把喜好变成作业的练习课程。
 
  我要特别强调一点,规则收取社会奉献薪资的人从事这些活动,并不是要强制他们的日常活动。人类的美在于多元性,每个人都有不同的背景、技术、喜好和个人特质,我不是建议要用一些狭隘的社会活动,靠着指挥操控准则来摧残这种多元性。
 
  并且我信任,会有满足广泛的挑选,能够让一切被AI替代的人找到适宜的作业。喜爱和人接近的人,能够挑选照护作业;比较有志向一点的人,就能够去上高科技职训课程;遭到社会抱负鼓励的人,就能够挑选小区效劳或建议类的作业。
 
  之所以有必要对社会做出奉献才干收取薪资,是为了培育与UBI自在放任本位主义显着不同的意识形态。参加社会活动能够收取薪资,强化了一个明确的信息:咱们之所以能够到达现在这样的经济殷实,靠的是社会上无数人的尽力;现在,咱们一起使用这些殷实,对彼此做出奉献,加强人际之间的关爱和连接,这些都是咱们身为人类的特别之处。
 
  要实施这种社会计划,当然会引发一连串的问题与摩擦,许多问题有待回答,并且要比及AI许多遍及后,才可能会知道答案。咱们终究会多快实践“社会奉献薪资”、有多少才干给付、能够推广得多深化,都要看AI革新对各国经济构成冲击的速度和程度。
 
  不过,它背面躲藏的人道价值,是咱们在惶惑穿越前方莫测高深的乌黑水域时的一盏明灯。假如提早做好预备、善用各种应对计划,或许咱们能够结合机器考虑和人类爱人的两层才干,真实发挥出最大潜能。